Best Paper Award at the IEEE VR 2025 Workshop on VR-HSA

The paper titled “NoseKnowsNorth: Directional Cueing using Nose Vibration Stimulation for Smart Glasses” received the Best Paper Award at the 1st International Workshop on Virtual Reality for Human and Spatial Augmentation (VR-HSA), held as part of IEEE VR 2025 from March 8 to 12, 2025.

2025年3月8日から12日にかけて開催された IEEE VR 2025 の一環として行われた The 1st International Workshop on Virtual Reality for Human and Spatial Augmentation (VR-HSA) において、「NoseKnowsNorth: Directional Cueing using Nose Vibration Stimulation for Smart Glasses」が Best Paper Award を受賞しました。

Best Paper Award:

NoseKnowsNorth: Directional Cueing using Nose Vibration Stimulation for Smart Glasses
Yuto Nakamura, Kazuki Nishimoto, Akira Yui, Takuji Narumi, Jun Rekimoto

NoseKnowsNorth is a device that provides directional cues by applying vibration stimuli to the sides of the nose. By leveraging the nose’s high tactile sensitivity, it enables users to sense directions without relying on visual or auditory cues. The device can be embedded in the nose pads of eyeglasses or smart glasses, making it suitable for everyday use. For example, when riding a bicycle or driving a car, users can check directions without shifting their gaze to a smartphone, enabling safer navigation.

NoseKnowsNorthは、鼻の側面に振動刺激を与えることで方向を提示するデバイスです。鼻の高い触覚感度を活用することで、視覚や聴覚に依存せずに方向の伝達を実現しています。このデバイスは眼鏡やスマートグラスの鼻パッド部分に組み込むことが可能で、日常生活においても手軽に使用できます。これにより、例えば自転車や自動車を運転する際に、地図を確認するためにスマートフォンへ視線を向ける必要がなくなり、より安全なナビゲーションが可能になると期待されます。

Augmented Humans 2025 Presentations

Augmented Humans 2025 Presentations

Papers

  • Conditions for Inter-Brain Synchronization in Remote Communication: Investigating the Role of Transmission Delay, Sinyu Lai, Wanhui Li, Kaoru Amano and Jun Rekimoto
  • GazeLLM: Multimodal LLMs Incorporating Human Visual Attention, Jun Rekimoto [Project]
  • MaskClip: Detachable Clip-On Piezoelectric Sensing of Mask Surface Vibrations for Real-Time Noise-Robust Speech Input, Hirotaka Hiraki and Jun Rekimoto [Project]

Poster

  • Look and Talk: Seamless AI Assistant Interaction with Gaze-Triggered Activation, Qing Zhang and Jun Rekimoto

インタラクション2025で最優秀論文賞など3件受賞

2025年3月2日から3月4日に開催された情報処理学会インタラクション2025において、「ClothTalk:騒音環境下でもGPU不要でリアルタイムにクリアな音声入力を実現する導電布マイクロフォン」が最優秀論文賞、最優秀発表賞、インタラクティブ発表賞(PC推薦)の3件を受賞しました。

受賞名
情報処理学会 インタラクション2025 最優秀論文賞、最優秀発表賞、インタラクティブ発表賞(PC推薦)

発表タイトル
ClothTalk:騒音環境下でもGPU不要でリアルタイムにクリアな音声入力を実現する導電布マイクロフォン

著者
平城裕隆(学際情報学府・産総研)、金澤周介(産総研)、三浦貴大(産総研)、吉田 学(産総研)、持丸正明(産総研)、暦本純一(情報学環・ソニーCSL)


研究の概要
ClothTalkは、従来の高性能な音声強調システムで必要とされるGPUなどの計算資源を用いずに、ウェアラブルデバイスとして実現された新型マイクロフォンです。導電布を用いた柔軟なダイアフラムと、独自の回路設計により、周囲の雑音に左右されずに利用者の声を正確に捉えることができます。これにより、オンライン会議やスマートデバイスでの音声入力、さらには騒がしい公共の場など、さまざまなシーンでの利用が期待されます。

関連リンク

研究の紹介動画(30秒):
https://youtu.be/kkm_Dr-cuX0?si=4Bx3rFoq6mjC4a_D

インタラクション2025:
https://www.interaction-ipsj.org/2025/award/
https://www.interaction-ipsj.org/proceedings/2025/data/pdf/INT25001.pdf

INTERACTION 2025

INTERACTION 2025 (2025/3/2 – 3/4 開催)にて、以下の論文を発表します:

登壇発表

(01👑) ClothTalk: 騒音環境でも GPU なしでリアルタイムに綺麗な声を入力可能な導電布マイクロフォン
平城裕隆 (東京大学/産総研),金澤周介,三浦貴大,吉田学,持丸正明 (産総研),暦本純一 (東京大学/Sony CSL) 


(16) GazeLLM: 視覚情報を利用するマルチモーダル LLM
暦本純一 (東京大学、ソニーCSL)

(25) 遠隔コミュニケーション環境における脳波同期現象の成立要件
ライ シンユ,李 万慧,天野 薫 (東京大学),暦本 純一 (東京大学/ソニーコンピュータサイエンス研究所)

インタラクティブ発表

(1B24★) NoseKnowsNorth: 鼻背側面への振動刺激を用いた方向提示デバイス
仲村 友杜,西本 和貴,由井 陽,鳴海 拓志 (東京大学),暦本 純一 (東京大学/ソニーCSL)

(1B51★)ClothTalk: 騒音環境でも GPU なしでリアルタイムに綺麗な声を入力可能な導電布マイクロフォン
平城裕隆 (東京大学/産総研),金澤周介,三浦貴大,吉田学,持丸正明 (産総研),暦本純一 (東京大学/Sony CSL)