Laboratoire Révolutionnaire et Romantique, (Human Augmentation Lab.), Interfaculty Initiative in Information Studies, The University of Tokyo – 東京大学大学院情報学環 暦本研究室
At Human Augmentation 2026 (2026.3.15-17), we will present the following papers/talks:
Yuto Nakamura, Keigo Minamida, Masanobu Kanazawa, Koya Dendo and Jun Rekimoto Augmented Leap: Human Jump Augmentation through Apparent Reduced Gravity
Qing Zhang, Zixiong Su, Yoshihito Kondoh, Kazunori Asada, Thad Starner, Kai Kunze, Yuta Itoh and Jun RekimotoOpticalAging: Real-time Presbyopia Simulation for Inclusive Design via Tunable Lenses
CEATEC AWARD 2025 審査委員会による選評: 騒がしい環境でも話者の声だけを正確に捉える、音源選択性とノイズ耐性とを構造的に両立させているという特徴を持つ。マスクの内側に取り付けられたセンサが発話の振動を直接検出することで、高品質な音声信号の取得を可能にしている。騒音環境下で音声認識の向上など、話者の声だけを認識することにより既存のノイズキャンセル技術を上まわる音声入力の向上が期待できる。製造業や病院といった、騒音環境下やマスク着用が必要な状況での音声入力の次世代インターフェースとして、その活用性が大きく評価された。これまではマスク着用時の発話、音声認識において課題があったが、本デバイスによりマスク着用がネガティブ要素にならないほか、マスクデバイス以外でのソリューションやサイレントスピーチへの応用など、将来的な可能性にも期待が寄せられた。
「CEATEC AWARD 2025」 デジタル大臣賞について: CEATEC AWARD 2025は、事前に応募された作品の中から、2025開催テーマである「Innovation for All」に合致し、あらゆる業種・産業を網羅した「Society 5.0のショーケース」「デジタルイノベーションの総合展」としての、最も優れたプロジェクト、技術、製品、サービス、またはそれを支えるソフトウェア、アプリケーション、コンポーネント、デバイス等を表彰するものです。「デジタル大臣賞」は、デジタル社会において、個々人の多様な幸せを実現する仕組みやサービスなど、今後に向けた豊かな暮らしと強靭な社会づくりに最も寄与すると評価される応募者を表彰するものです。
参考文献:
Hirotaka Hiraki and Jun Rekimoto, MaskClip: Detachable Clip-On Piezoelectric Sensing of Mask Surface Vibrations for Real-Time Noise-Robust Speech Input, Augmented Humans 2025
Mirror-Assisted Three Dimensional Reconstruction in the Space-Constrained Environment of a Japanese Tearoom, Natsuki Hamanishi (SonyCSL Kyoto), Jun Rekimoto (SonyCSL Kyoto /University of Tokyo) ISMAR 2025 poster
MermaidLLM: Dataflow Diagrams for Explainable Skill Formalization and Real-time Support with Multimodal LLMs, Sotaro Yokoi and Jun Rekimoto (UIST 2025 Poser) UISTpage
Professor Jun Rekimoto has been awarded membership in the IEEE VGTC Virtual Reality Academy. He received this honor from the IEEE Computer Society and will be formally recognized at IEEE Virtual Reality 2025, held in Saint-Malo, France, beginning March 8.
The IEEE VGTC Virtual Reality Academy is a prestigious academy that highlights the accomplishments of the leaders in the field. Since awards are limited in number, the field should recognize significant contributions and the academy is a mechanism for recognizing such contributions. The goal is to recognize those in the field who exceed or augment the criteria of existing VGTC awards.
Professor Rekimoto received this award for his pioneering work in augmented reality and his groundbreaking contributions to human-computer interaction and ubiquitous computing.
Conditions for Inter-Brain Synchronization in Remote Communication: Investigating the Role of Transmission Delay, Sinyu Lai, Wanhui Li, Kaoru Amano and Jun Rekimoto
GazeLLM: Multimodal LLMs Incorporating Human Visual Attention, Jun Rekimoto [Project]
MaskClip: Detachable Clip-On Piezoelectric Sensing of Mask Surface Vibrations for Real-Time Noise-Robust Speech Input, Hirotaka Hiraki and Jun Rekimoto [Project]
Poster
Look and Talk: Seamless AI Assistant Interaction with Gaze-Triggered Activation, Qing Zhang and Jun Rekimoto
Incremental Gaussian Splatting: Gradual 3D Reconstruction from a Monocular Camera Following Physical World Changes Keigo Minamida (UTokyo), Jun Rekimoto(UTokyo,SonyCSL Kyoto) https://t.co/RR7oGGiOLu
Jaku-in: A Cultural Skills Training System for Recording and Reproducing Three-dimensional Body, Eye, and Hand Movements Sotaro YOKOI, Kaishi AMITANI, Natsuki HAMANISHI, Jun REKIMOTO (Sony CSL Kyoto, UTokyo) https://t.co/t9WvWSGRk6
Conductive Fabric Diaphragm for Noise-Suppressive Headset Microphone (Demos) Hirotaka Hiraki , Shusuke Kanazawa , Takahiro Miura , Manabu Yoshida , Masaaki Mochimaru , Jun Rekimoto
Mapping Gaze and Head Movement via Salience Modulation and Hanger Reflex (Posters), Wanhui Li , Qing Zhang , Takuto Nakamura , Sinyu Lai , Jun Rekimoto
Piezoelectric Sensing of Mask Surface Waves for Noise-Suppressive Speech Input (Posters), Hirotaka Hiraki , Jun Rekimoto
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