Professor Jun Rekimoto has been awarded membership in the IEEE VGTC Virtual Reality Academy. He received this honor from the IEEE Computer Society and will be formally recognized at IEEE Virtual Reality 2025, held in Saint-Malo, France, beginning March 8.

The IEEE VGTC Virtual Reality Academy is a prestigious academy that highlights the accomplishments of the leaders in the field. Since awards are limited in number, the field should recognize significant contributions and the academy is a mechanism for recognizing such contributions. The goal is to recognize those in the field who exceed or augment the criteria of existing VGTC awards.

Professor Rekimoto received this award for his pioneering work in augmented reality and his groundbreaking contributions to human-computer interaction and ubiquitous computing.

暦本純一教授は、IEEE Computer SocietyからIEEE VGTC Virtual Reality Academyを授与され、3月8日からフランスのSaint-Maloで開催されるIEEE Virtual Reality 2025で表彰されました。

IEEE VGTC Virtual Reality Academyは、その分野のリーダーの業績を称える権威あるアカデミーです。受賞者の数には限りがあるため、分野内で重要な貢献が認められた場合にアカデミーがそのような貢献を表彰するための仕組みとなっています。目的は、既存のVGTC賞の基準を上回る、または補完する業績を有する人物を認識することです。

暦本教授の受賞理由：
拡張現実における先駆的な研究およびヒューマン・コンピュータ・インタラクションとユビキタスコンピューティングにおける画期的な貢献に対して

INTERACTION 2025 (2025/3/2 – 3/4 開催）にて、以下の論文を発表します：

登壇発表

(01👑) ClothTalk: 騒音環境でも GPU なしでリアルタイムに綺麗な声を入力可能な導電布マイクロフォン
平城裕隆 (東京大学/産総研)，金澤周介，三浦貴大，吉田学，持丸正明 (産総研)，暦本純一 (東京大学/Sony CSL) 

(16) GazeLLM: 視覚情報を利用するマルチモーダル LLM
暦本純一 (東京大学、ソニーCSL)

(25) 遠隔コミュニケーション環境における脳波同期現象の成立要件
ライ シンユ，李 万慧，天野 薫 (東京大学)，暦本 純一 (東京大学/ソニーコンピュータサイエンス研究所)

インタラクティブ発表

(1B24★) NoseKnowsNorth: 鼻背側面への振動刺激を用いた方向提示デバイス
仲村 友杜，西本 和貴，由井 陽，鳴海 拓志 (東京大学)，暦本 純一 (東京大学/ソニーCSL)

(1B51★)ClothTalk: 騒音環境でも GPU なしでリアルタイムに綺麗な声を入力可能な導電布マイクロフォン
平城裕隆 (東京大学/産総研)，金澤周介，三浦貴大，吉田学，持丸正明 (産総研)，暦本純一 (東京大学/Sony CSL)

東京大学大学院　情報学環（所在地：東京都文京区 学環長：目黒 公郎）総合分析情報学コース 暦本研究室（担当教員：暦本 純一）は、株式会社ZOZO NEXT（本社：千葉県千葉市　代表取締役CEO：澤田 宏太郎）の研究開発組織「ZOZO研究所」とクラスター株式会社（本社：東京都品川区　代表取締役CEO：加藤 直人）の研究機関であるクラスターメタバース研究所とともに、衣服の着心地の計測・数値化に関する共同研究を2024年12月より開始しました。

＜本共同研究実施の背景＞

これまで東京大学暦本研究室とZOZO研究所において、衣服の着心地の数値化に関する検討をおこなってきました。

実店舗において衣服を購入する際は、実際に触れることで着心地を直接確認することが可能です。しかし、ECでは着心地の確認が難しく、商品の画像や生地の素材表示、レビューを参考に着心地を推測する必要があります。また、自身のお気に入りの素材感を持つ製品を探すための手段が十分に整備されていないため、購入した商品が期待にそぐわない場合、購買体験の質が低下してしまう可能性があります。

本共同研究では、これらの課題を解決するため、東京大学暦本研究室とZOZO研究所が開発した布の触感を確認できるシステムを活用し、ファッションに関する莫大な情報資産を基に研究開発をおこなってきたZOZO研究所と、繊細なデータを取得できる視触覚データ取得システムのノウハウを持つクラスターメタバース研究所とともに、好みの着心地の衣服を探すためのシステムについて研究をおこないます。

＜期待される研究成果＞

本共同研究を通じて、衣服の着心地を計測・数値化するための機械学習および情報入出力手法の知見獲得を目指します。将来的には、着心地の計測・数値化を通じて、ユーザーの好みに合った着心地の服選びを手助けすることにより、ユーザーの衣服への愛着を醸成し、より満足度の高いECでの購買体験を提供することを目指します。

プレスリリース：https://www.iii.u-tokyo.ac.jp/news/2025020721997

At SIGGRAPH ASIA 2024, we will present the following research:

Gaussians in the City: Enhancing 3D Scene Reconstruction under distractors with Text-guided Segmentation and Inpainting Naoki Shitanda, Jun Rekimoto (Sony CSL Kyoto, The University of Tokyo) https://asia.siggraph.org/2024/presentation/?id=pos_193&sess=sess198

Incremental Gaussian Splatting: Gradual 3D Reconstruction from a Monocular Camera Following Physical World Changes Keigo Minamida (UTokyo), Jun Rekimoto(UTokyo,SonyCSL Kyoto) https://t.co/RR7oGGiOLu

Jaku-in: A Cultural Skills Training System for Recording and Reproducing Three-dimensional Body, Eye, and Hand Movements Sotaro YOKOI, Kaishi AMITANI, Natsuki HAMANISHI, Jun REKIMOTO (Sony CSL Kyoto, UTokyo) https://t.co/t9WvWSGRk6

味の素株式会社、東京大学大学院情報学環 暦本純一研究室・中村裕美特任准教授 (研究当時、現：東京都市大学准教授)、お茶の水女子大学 SDGs 推進研究所・笠松千夏特任教授 (研究当時、現：東京家政学院大学特任教授) らによる共同研究グループは、経皮電気刺激を用いた味覚増強技術において、低濃度（0.3%、0.6%）の食塩水への有意な塩味増強効果と、液体や固体、和洋中様々なジャンルの 6 種の減塩食品に対する有意な塩味の増強および風味への影響を実証しました。先行研究とされる食器型装置での味覚電気刺激に比べ、咀嚼・嚥下中でも電気刺激の効果があり、液体系だけでなく固体系食品にも応用が可能であり、世界的な健康課題である塩分過剰摂取防止に役立つことが期待されます。今回、この経皮電気刺激によって複数の食品の味がより強まることを実証した一連の研究成果が、Hypertension Research 誌に掲載されました。

東大プレスリリース：

At Augmented Humans 2023 (March 12-14,2023, Glasgow, UK),
we present the following research:

• Kazuki Kawamura and Jun Rekimoto AIx speed: Playback Speed Optimization using Listening Comprehension of Speech Recognition Models (paper)
• Yuto Koike, Yuichi Hiroi, Yuta Itoh, and Jun Rekimoto Brain-Computer Interface using Directional Auditory Perception (poster) [Best Poster Honorable Mentions]

The following paper received “ACM ISS 2022 10 Year Impact Award”

Mujibiya, Adiyan and Cao, Xiang and Tan, Desney S. and Morris, Dan and Patel, Shwetak N. and Rekimoto, Jun, The Sound of Touch: On-body Touch and Gesture Sensing Based on Transdermal Ultrasound Propagation,  Proceedings of the 2013 ACM International Conference on Interactive Tabletops and Surfaces, ACM ITS 2013.

Project Page https://lab.rekimoto.org/projects/the-sound-of-touch/