Author: rkmt

by

ACM ISS 2022 10-Year Impact Award

The following paper received “ACM ISS 2022 10 Year Impact Award”

Mujibiya, Adiyan and Cao, Xiang and Tan, Desney S. and Morris, Dan and Patel, Shwetak N. and Rekimoto, Jun, The Sound of Touch: On-body Touch and Gesture Sensing Based on Transdermal Ultrasound Propagation,  Proceedings of the 2013 ACM International Conference on Interactive Tabletops and Surfaces, ACM ITS 2013.

Project Page https://lab.rekimoto.org/projects/the-sound-of-touch/
TSOT1
by

Rekimoto Lab Openhouse 2022

2022年11月25日（金）13:00 ~ 17:00 に東京大学大学院情報学環暦本研究室のオープンハウス（共催：東京大学ヒューマンオーグメンテーション社会連携講座）を開催いたします。
新型コロナウイルス感染症対策として、本年のオープンハウスは時間帯ごとの事前予約制とさせていただきます。
以下サイトより登録をよろしくお願いいたします。

https://rkmtlab.github.io/openhouse2022/

by

UIST 2022 presentations

At ACM UIST 2022, we present the following papers/posters:

papers:

  • Jun Rekimoto, DualVoice: Speech Interaction that Discriminates between Normal and Whispered Voice Input, ACM UIST 2022, paper, [UIST] [ACMDL] [arXiv] [project]
  • Jonathan Sutton, Tobias Langlotz, Alexander Plopski, Stefanie Zollmann, Yuta Itoh, Holger Regenbrecht, Look over there! Investigating Saliency Modulation for Visual Guidance with Augmented Reality Glasses, ACM UIST 2022, paper [UIST]

posters:

  • Kazuki Kawamura, Jun Rekimoto, AIx speed: Playback Speed Optimization using Listening Comprehension of Speech Recognition Models, ACM UIST 2022, poster [UIST]
  • Wanhui Li, Takuto Nakamura, Jun Rekimoto, RemoconHanger: Making Head Rotation in Remote Person using the Hanger Reflex, ACM UIST 2022, poster [UIST]
  • Hirotaka Hiraki, Jun Rekimoto, SilentWhisper: faint whisper speech using wearable microphone, ACM UIST 2022 poster [UIST]
  • Zixiong Su, Shitao Fang, Jun Rekimoto, LipLearner: Customizing Silent Speech Commands from Voice Input using One-shot Lipreading, ACM UIST 2022 poster [UIST]
  • Naoki Kimura, Self-Supervised Approach for Few-shot Hand Gesture Recognition, ACM UIST 2022 poster [UIST]
by

総合分析情報学コース入試説明会

暦本研究室が所属しています東京大学大学院情報学環・学際情報学府 総合分析情報学コースの2023年4月の修士課程、博士課程の、冬季入学試験に向けた説明会を開催（ハイブリッド開催）します。受験をご検討している皆さんは、是非ご参加下さい。各研究室紹介等をします。

https://www.utacs.org/?p=272

■ 日時
第１回：2022年10月15日（土）13:00〜15:00
第２回：2022年11月18日（金）18:00〜20:00

■ 開催場所（ハイブリッド開催です）
東京都文京区本郷7-3-1 東京大学本郷キャンパス
東京大学大学院情報学環ダイワユビキタス学術研究館３階
大和ハウス石橋信夫記念ホール

by

SIGGRAPH 2022 presentations

At SIGGRAPH 2022, we will present the following research:

Akihiro KIuchi, Taishi Eguchi, Jun Rekimoto, Manabu Tsukada, Hiroshi Esaki, ZIGEN: A Windowing System Enabling Multitasking Among 3D and 2D Applications in Immersive Environments (poster)

Asahi Adachi, Lana Sinapayen, Jun Rekimoto, Generation of Traditional Japanese Patterns From Natural Patterns With StyleGAN (poster)

by

東京大学 大学院 学際情報学府 学際情報学専攻総合分析情報学コース コース入試説明会（2023年度夏季入試）

#暦本研 が所属しています東京大学大学院学際情報学府・総合分析情報学コースのコース入試説明会が
第１回：2022年4月24日（日）13:00〜15:00
第２回：2022年5月15日（日）10:00〜12:00
第３回：2021年6月（日時詳細は未定）
でオンライン開催されます。詳しくはこちらを御覧ください：
https://www.utacs.org/?p=250

by

INTERACTION2022

情報処理学会　INTERACITON ２０２２　で、以下の研究発表を行います：

論文発表

  • DDSupport: モデルとなる発音との差異・距離を提示する言語学習支援システム, 河村 和紀（Sony CSL Kyoto），暦本 純一（東大／Sony CSL Kyoto）

ポスター発表

  • 視線入力とリップリーディングを用いたハンズフリーインタフェース (★プレミアム発表), 蘇 子雄，張 鑫磊，木村 直紀（東大），暦本 純一（東大／ソニーCSL）
  • ハンガー反射を用いて遠隔者の頭部回旋感覚を体感する研究, 李 万慧（東大），平城 裕隆（東大／産総研），中村 拓人（東工大／日本学術振興会），暦本 純一（東大／ソニーCSL）
by

UIST 2021 presentation

at UIST2021, we present the following research:

Kazuki Kawamura *1, Jun Rekimoto *1,*2, A Language Acquisition Support System that Presents Differences and Distances from Model Speech

*1 Sony CSL Kyoto, *2 The University of Tokyo

Related Article:

ITMedia: 英語ネイティブとの発音の違いを深層学習で可視化

by

東京大学大学院学際情報学府 学際情報学専攻 総合分析情報学コース コース入試説明会（2022年度入学生、冬季入試）

暦本研究室が所属しています、東京大学大学院学際情報学府（情報学環）総合分析情報学コースの冬入試説明会をオンライン形式で開催します。

第一回：2021年10月16日（土）13:00〜15:00

第二回：2021年11月19日（金）18:00〜20:00

詳しくはこちらを御覧ください：

https://www.utacs.org/?p=242
by

暦本研究室説明会2021

東京大学・学際情報学府を受験して暦本研究室への配属を希望されている方むけに、研究室説明会をオンライン開催します。暦本研の最新研究の紹介や、今在籍している学生さんとお話ができます。研究室の雰囲気がつかめるチャンスなので、是非ご参加ください！

詳細は以下のpeatixページをご覧ください。

https://peatix.com/event/1912070/view

日程：5/23 （日) 15:00 – 17:00 教員・所属学生とでzoomにてお待ちしています。